Yapay Zeka Nedir?
Kod, bytecode, JVM değil: model bir program artı sayı dosyasıdır.
Etiket
#yapay zeka
18 yazı
Model Nedir, Nasıl Çalışır?
Mimari kod, ağırlık dosyası, GPU ve bir cümlenin yolu.
Eğitim Derleme Değildir
Sayılar nasıl dolar: örnek, hata, küçük oynatma, kayıt.
Arama ve Karar
Ağırlık dosyası olmayan program: durum, ağaç, sezgisel.
Olasılık ve Belirsizlik
Örneklem uzayı, koşullu olasılık, Bayes ve beklenti.
Entropi ve Bilgi
Bit, şaşırma, çapraz entropi ve KL.
Vektörler ve Benzerlik
Nokta çarpım, matris, kosinüs ve gömme.
Türev ve Zincir Kuralı
Eğim, kısmi türev, gradyan ve zincir kuralı.
Öğrenme Problemi
Özellik, etiket, iid, ezber ve genelleme.
Lineer Modeller ve Kayıp
ŷ = w·x + b, MSE, logit ve ayrılabilirlik.
Gradyan İnişi
Adım kuralı, öğrenme oranı, mini-batch ve Adam.
Sinir Ağları
Birim, ReLU, katman yığını ve XOR.
Geri Yayılım
Hesap grafiği, yerel gradyan ve sayısal bir adım.
Softmax ve Çapraz Entropi
Logit, olasılık, −log q_y ve sıcaklık.
Dikkat ve Transformer
Q, K, V, ölçekli nokta çarpım, maske ve blok.
Dil Modelleri
Zincir kuralı, sonraki token, örnekleme ve uyum.
Token, Bağlam ve Çıkarım
BPE, pencere, prefill, decode ve KV önbelleği.
Halüsinasyon, Araçlar ve Ölçüm
Uydurma, RAG, araç döngüsü ve ayrı metrikler.